O que é Inteligência Artificial Geral ou AGI?

A Inteligência Artificial Geral (AGI), também conhecida como Artificial General Intelligence em inglês, refere-se a sistemas de computador com a capacidade hipotética de compreender ou aprender qualquer tarefa intelectual que um ser humano pode realizar. Em outras palavras, AGI representa o objetivo principal de algumas pesquisas em inteligência artificial e é um tema comum em ficção científica e estudos futuros. Essa forma de inteligência artificial busca criar máquinas que possam pensar e aprender de maneira semelhante aos seres humanos, dotando-as de habilidades cognitivas abrangentes, capazes de lidar com uma ampla variedade de tarefas intelectuais.

O que OpenAI diz sobre a AGI

Em reportagem na Wired, a OpenAI afirma não saber ao certo o que é a AGI. O conselho da empresa definiria isso, mas não ficou claro como. Sam Altman, membro do conselho, disse que felizmente explicaria, mas gostaria de manter conversas privadas confidenciais. Isso mostra a dificuldade de se definir a AGI com clareza.

No site da OpenAI, eles primeiro dizem que AGI são sistemas de IA geralmente inteligentes, mais inteligentes que humanos. Mas em outro trecho, definem AGI como sistemas altamente autônomos que superam humanos na maioria do trabalho economicamente valioso.

Na Microsoft, que investiu bilhões na OpenAI, não se incomodam com a indefinição. Satya Nadella, CEO da Microsoft, diz que no ponto em que a AGI surgir, todas as apostas estarão encerradas, pois poderemos ter problemas maiores para considerar, uma vez que as máquinas sejam mais inteligentes que nós.

Recentemente….

Uma série de artigos e entrevistas revelaram detalhes importantes sobre nosso progresso em direção à inteligência artificial geral (AGI). Extraindo as partes mais interessantes e conectando-as a outros desenvolvimentos recentes, fica claro que a AGI que essas empresas estão criando não é apenas um chatbot inteligente, e que ela está chegando muito mais cedo do que se poderia pensar. Se a IA é muito mais do que um assistente pessoal inteligente, o que ela realmente é? Vamos analisar o que especialistas e líderes do setor estão dizendo.

Previsões Sombrias

Em 2015, Altman fez previsões sombrias ao Wired sobre os impactos da AGI no trabalho, antecipando desafios massivos com automação e eliminação de empregos. Isso coincide com citação do novo livro de Mustafa Suleyman, chefe de outro laboratório de AGI. Ele disse que essas ferramentas estão temporariamente aumentando a inteligência humana, mas são fundamentalmente substituidoras de mão de obra.

Altman originalmente não queria uma superinteligência e sim muitas IA pequenas. Mas agora fala em criar uma superinteligência nos próximos 10 anos tão produtiva quanto uma das maiores corporações de hoje com milhões de funcionários humanos. Isso se encaixa com sua visão de que a AGI só será construída uma vez. Depois disso, poderia ser usada para construir tudo mais.

Autonomia e Capacidades

Especialistas destacam que a AGI envolve mais do que modelos ficando mais inteligentes. Trata-se de serem mais capazes, combinando metas com ações. Leah Suukova, cientista chefe da OpenAI, disse que os sistemas de IA eventualmente se tornarão muito capazes e poderosos, além da nossa compreensão. Ela os vê como filhos que devem ser orientados.

A OpenAI e o Google DeepMind trabalham em autonomia. Que tipo de tarefas? Mão de obra em fábricas, inventar e comissionar novos produtos, negociar, usar ferramentas digitais. A startup Anthropic quer que sua IA seja um “chief of staff”, marcando voos, negociando e até ganhando milhões.

Inflection AI não trabalha em autonomia ou auto-aperfeiçoamento, focando em um produto menos arriscado. Mas Suleyman reconhece que essas capacidades indicam uma trajetória em direção a uma ameaça maior.

Resolvendo problemas como humanos

Em uma década, espera-se que a IA resolva problemas matemáticos complexos como os melhores matemáticos humanos. Isso segundo Terence Tao, considerado o humano vivo com maior QI. Ele prevê a IA como coautora confiável em matemática e outros campos.

Auto-aperfeiçoamento

Em breve, desenvolvedores de IA devem criar sistemas com capacidade de auto-aperfeiçoamento, ponto crítico nessa trajetória que deve nos preocupar, segundo a OpenAI. Suleyman explica que a cada nova ordem de magnitude, capacidades inesperadas emergem. Poucos esperavam que modelos de linguagem pudessem compor música ou resolver problemas científicos. Isso está no horizonte, senão já em desenvolvimento.

Líderes da Anthropic e do Google DeepMind preveem modelos 1000 vezes maiores em apenas 3 anos. Isso daria às pessoas poder de organizações ou até estados.

Preocupações com segurança

Demis Hassabis, do Google DeepMind, foi questionado sobre capacidades que levariam a não liberar um sistema. Ele respondeu que ainda faltam testes concretos para avaliar segurança. Hassabis quer criá-los nos próximos anos, antes que esses sistemas surjam.

Já Suleyman acha que temos muito tempo e que conter os modelos é inútil. Ele critica a noção de manter uma IA perigosa em uma “caixa”, testando-a até ter certeza de que é segura. Para ele, essa abordagem já falhou, pois os modelos mais poderosos estão sendo criados aberta e colaborativamente.

Hassabis, por outro lado, não descarta conter sistemas em ambientes controlados para testes de segurança antes de liberá-los.

Conclusão

Fica claro que a AGI representa muito mais do que chatbots inteligentes. Envolve autonomia, resolução de problemas complexos, auto-aperfeiçoamento e capacidades que podem representar riscos significativos. Especialistas divergem sobre quando e como ela surgirá, mas é consenso que seu advento transformará profundamente a humanidade. Resta saber se estaremos preparados para guiar sua trajetória a favor do bem comum. O desenvolvimento urgente de testes concretos de segurança parece um primeiro passo essencial.